电商行业通过多种方式在发展进步，使线上购物变得更加便捷。2019年，约有19.2亿人在线购买商品或服务。这一数字预计从2019年的19.2亿增加到2021年的21.4亿。由于线下很多商店关闭，加上购物者也害怕在公共场合感染COVID-19，使2020年在线购物变得更加流行。统计数据显示，电商行业正在崛起，这意味着越来越多的企业会在网上销售他们的产品和服务。
但是，要在头部电商平台中让客户更加关注，需要专业的知识和深入的研究。开发和维护电商SEO策略可以帮助卖家更好地开展营销工作。网络抓取是电商关键词研究的重要组成部分。它有助于收集大量公共数据进行关键词分析。然而，收集和维护数据也面临着挑战。
什么是电商关键词研究？
头部电商平台的关键词研究是SEO策略的一部分。该过程有助于卖家找到用来获得更高排名和更多流量的搜索词。当卖家为头部电商平台选择关键词时，他们会研究客户如何发现他们想要购买的东西。通常，卖家会制作与其产品和类别相关的业务关键词列表。
关键词研究的重要性
深入的研究可以为卖家提供以下信息：
- 竞争对手数据；
- 内容营销的点子；
- 消费趋势；
- 客户的需求。
然而，这项研究不仅仅包括不断发现新的产品关键词。对于卖家来说，跟踪关键词的表现和分析关键词的历史记录也很重要，这样就可以做出数据驱动的决策。了解搜索算法在电商平台中的工作原理可以成为业务增长的巨大推动力。
电商关键词的类型
到现在为止，您应该知道为什么关键词研究很重要。必须注意一些最常见的电商关键词类型：产品和服务详细信息、竞争对手关键词和受众术语。我们将深入研究这些关键词类型，以了解可以收集哪些公共数据用于关键词分析。
产品和服务关键词
出于多种原因，产品或服务描述必不可少。首先，这是卖家吸引客户购买产品或服务的机会。其次，卖家在产品标题中无法使用的关键词在此处可以使用。如果不使用相关关键词优化标题和描述，产品页面出现在搜索结果中的机会就会减少。
卖家使用关键词使他们的产品（或服务）匹配潜在客户搜索查询所用的词句。搜索结果随查询词句变化而变化，收集这些公共数据，有助于卖家了解在描述中该使用哪些关键词。
监控竞争对手
竞争对手使用的关键词和术语也可以提供有价值的参考。卖家必须不断监控竞争对手的动态，以了解他们的市场正在发生什么。
了解了哪些关键词和术语帮助竞争对手置顶搜索结果，有助于制定成功的关键词策略。
卖家从头部电商网站收集有关其竞争对手的公开数据。但是，需要注意的是，这些数据只能用于分析，不能用于复制其内容或其他恶意意图。
受众条款
受众术语揭示了卖家可能忽略的用户兴趣点，从而为他们的产品或服务带来很好的转化率。受众词可以用描述增加额外价值，并为产品页面带来更多流量。例如，如果卖家提供蛋糕装饰产品，则有关礼物或派对的关键词也可能与他们的客户相关。
当然，不可能在描述中包含所有关键词。这就是为什么头部电商平台在卖家账户中有额外的字段，卖家可以在其中输入他们的“隐藏关键词”。
找出可以使用哪些关键词的秘诀很简单：收集公共数据并对其进行分析。最常用的方法就是分析特定搜索结果如何随查询词不同而变化。
搜索引擎和电商关键词研究
头部电商平台会给信息提供索引并使用各种因素来确定产品搜索结果中显示的页面。即使搜索引擎基于不同的技术，它们的工作方式也相似。基本说来，头部电商网站也可以被描述为搜索引擎。事实上，一项消费者调查显示，更多的美国数字购物者在亚马逊而不是谷歌上开始搜索他们的产品。
为网络搜索和电商平台寻找相关关键词的最常见方法是输入不同的搜索词，并收集找到的公共数据。因此，卖家通常会结合搜索引擎和头部电商网站的结果来进行更深入的分析。
用于电商关键词研究的网络抓取
简而言之，网络抓取是一种从电商网站收集公共信息的方法，并被广泛使用。数据收集爬虫自动从目标网站请求和提取数据。网络抓取解锁了在短时间内大规模收集数据的能力。
对于想要确保产品排名靠前的卖家来说，从相关类目中收集公开数据就足够了，因为在排名中分析竞争对手可能会增加他们的收入。在这种情况下，使用由正确代理类型驱动的内部网络抓取工具就足够了，可以确保数据收集过程顺利进行。
但是，由于缺乏知识和资源或想节省时间，卖家通常会将收集和提供相关电商数据的抓取服务外包。服务提供商不断为其客户收集数据，由于所需的数据量大，他们面临着各种挑战。
电商抓取挑战
从头部电商平台大规模收集数据是一项十分复杂的任务。收集和维护大量数据需要大量资源和知识。以下，我们概述了服务提供商可能面临的最常见挑战。
- 克服爬虫检测措施。头部电商网站通常会部署封锁恶意爬虫的安全措施。这些措施通常无法区分好爬虫和恶意爬虫，因为爬虫有着相似的特征。因此，收集有关电商关键词信息的良好爬虫经常被错误地标记为不良，从而不可避免地会被封锁。
- 访问受地理位置限制的数据。当服务提供商为其客户大规模收集数据时，不管身处何地，他们都需要访问电商关键词数据。否则，他们的关键词研究就会失去价值。但是，不同地区可能无法访问特定关键词信息。
- 处理收集的信息。为了向客户提供有关电商关键词的相关信息，并且使用结构化的数据格式交付，服务提供商必须处理收集到的数据。这个过程称为数据解析。但是，由于头部电商平台的布局不断变化，因此在涉及大规模网络抓取时，数据解析很复杂。
应对电商抓取挑战的解决方案
数据收集很具有挑战性，处理起来可能很困难。但是，服务提供商选择处理网络抓取的方式有以下几种。
- 假设服务提供商选择使用他们的内部网络爬虫。在这种情况下，必须注意的是，几乎所有的网络抓取项目都离不开代理，尤其是在处理大规模数据操作时。代理在全球范围内解锁内容，这意味着，无论其地理位置在哪，所有数据都可以访问。它们还可用于避免IP封锁。而住宅代理因为跟真实用户一样，因而不大可能被封锁。同样重要的是要记住，模仿真实用户的数据收集过程越多，被封锁的机会就越低。
- 如果服务提供商选择外包第三方网络抓取服务，他们可以花更多时间为客户提供深入的电商关键词和排名分析。网络抓取所面临的挑战将由他们的第三方提供商来处理。例如，像Real-Time Crawler这样的网络爬虫工具可以毫不费力地获取准确的数据并保持较低的网络抓取成本，因为客户只需为抓取成功的电商数据付费。然而，有时外包这种服务可能看起来很昂贵，寻找可靠的供应商可能需要一些时间。每家公司都必须先评估其资源、预算和需求，然后再决定哪种方法最适合他们。
总结
网上购物每年都变得越来越流行。从头部电商平台收集数据并学习如何使用关键词可以帮助卖家做出数据驱动的决策，在搜索结果中排名更高，有利于改进内容策略。客户数量和收入也会随之增加。
大规模收集公共电商数据的过程具有挑战性。处理反爬虫限制、处理大量数据以及访问受地理限制的数据只是众多挑战中的一小部分。可靠的代理或高质量数据提取工具可以帮助促进这一过程。然而，公司必须决定哪种方法最适合他们：使用和维护内部网络爬虫或外包第三方工具。
